Cours : CB030


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Attentes /programme :

(pour chaque rubrique, préciser le niveau d'utilité de 1 à 4 par rapport à votre poste et vos projets)
IntroductionRappels sur NoSQL. Le théorème CAP. Historique du projet hadoop. Fonctionnalités : stockage, outils d'extraction, de conversion, ETL, analyse, ... Exemples de cas d'utilisation sur des grands projets. Les principaux composants : HDFS pour le stockage et YARN pour les calculs. Les distributions et leurs caractéristiques (HortonWorks, Cloudera, MapR, EMR, Apache, ...)
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L'architecture Terminologie : NameNode, DataNode, ResourceManager. Rôle et interactions des différents composants. Présentation des outils d'infrastructure : ambari, avro, zookeeper;de gestion des données : pig, oozie, tez, falcon, sqoop, flume;d'interfaçage avec les applications GIS;de restitution et requêtage : webhdfs, hive, hawq, impala, drill, stinger, tajo, mahout, lucene, elasticSearch, kibana Les architectures connexes : spark, cassandra
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Exemples interactifsDémonstrations sur une architecture Hadoop multi-noeuds. Mise à disposition d'un environnement pour des exemples de calcul. Travaux pratiques : intégration de données avec Flume, calculs map/reduce avec Pig, Hive, et Impala.
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ApplicationsCas d'usages de hadoop. Calculs distribués sur des clusters hadoop.
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Connaissances actuelles :

(décrire brièvement vos compétences)

Fonctionnelles :

Connaissances Techniques :

Contexte projet et autres besoins


Contexte cible

Merci de nous décrire le contexte dans lequel vous allez utiliser les concepts acquis lors de la formation et les autres besoins éventuels






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